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Acerca de BirdNET
Descubre las especies de aves a tu alrededor con la identificación de sonidos de aves impulsada por inteligencia artificial de vanguardia. BirdNET utiliza redes neuronales avanzadas entrenadas para reconocer más de 3.000 especies de aves en todo el mundo a partir de grabaciones de audio, lo que la convierte en la herramienta definitiva para observadores de aves, entusiastas de la naturaleza y científicos ciudadanos por igual.
Simplemente abre la aplicación, pulsa grabar usando el micrófono de tu dispositivo Android y deja que la IA analice los sonidos de tu entorno. En cuestión de segundos, recibirás identificaciones probables de las aves presentes en tu grabación, completas con puntuaciones de confianza que te ayudarán a entender cuán segura está la aplicación de cada detección. Ya sea en tu jardín, en una ruta de senderismo o explorando una nueva región, la identificación de sonidos de aves nunca ha sido tan accesible.
Más allá del descubrimiento personal, estás contribuyendo a una investigación científica real. Cada grabación que envías ayuda al K. Lisa Yang Center for Conservation Bioacoustics del Cornell Lab of Ornithology y a la Universidad Tecnológica de Chemnitz a construir mejores modelos y expandir nuestra comprensión de las poblaciones globales de aves y sus patrones de distribución. Tus observaciones son importantes para los esfuerzos de conservación en todo el mundo.
Perfecta para la observación de aves sin binoculares, aprender cantos de aves, documentar la vida silvestre local o simplemente satisfacer tu curiosidad sobre el mundo aviar que te rodea. La aplicación funciona sin conexión, no requiere suscripción y respeta tu privacidad mientras avanza la ciencia ciudadana.
Únete a miles de entusiastas de las aves e investigadores que utilizan BirdNET para explorar, aprender y proteger a nuestros vecinos emplumados.
Pros y contras
Pros
- AI recognizes over 3,000 bird species from audio alone
- Works completely offline with no subscription required
- Your recordings contribute to real conservation research
- Confidence scores help you judge identification accuracy
Contras
- AI identifications may be incorrect in noisy environments
- Microphone recording may drain battery during extended use
- Requires Android device with functional microphone hardware
- No mention of how long recordings are retained or deleted
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